4月10日，地球系统科学学院召开人工智能赋能课程建设交流研讨会。副院长李晓东出席会议，8位院级项目负责人分享建设经验。
会上，《气象学与气候学》《普通地球化学》等8门课程负责人汇报了建设进展。各课程依托智慧树、雨课堂等平台，构建了知识图谱、能力图谱、问题图谱联动的课程框架。《气象学与气候学》建立139个知识点的结构化网络；《水资源与生态环境》建成含3216个知识切片的专属知识库；《地貌学导论》打造432个逻辑关系节点关联的"四维图谱"。
在教学模式方面，《普通地球化学》将AI引入科研实践全流程；《遥感概论》重构"基础理论+智能方法+应用场景"的课程结构；《人文地理学》构建"课前预习-课中互动-课后伴学"的智慧教学模式。
研讨环节，与会教师围绕提升学生AI工具使用率、把控生成内容专业准确性等共性问题展开交流。大家认为，应坚持教师主导，通过过程性考核引导学生使用，同时强化AI生成内容的审核把关。
李晓东表示，学院将持续支持AI赋能课程建设，推动形成可推广的经验做法，为培养兼具地学素养与AI应用能力的复合型人才提供支撑。
据悉，地科院已立项建设多门院级AI赋能课程。下一步，学院将组织已运行课程开展效果评估，凝练典型教学案例，推动人工智能赋能课程建设走深走实。
